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資訊詳情

第14屆全國高校計算機類專業人才培養和教學改革高峰論壇

尊敬的各位領導和老師:

 

以“云大物移智”(云計算、大數據、物聯網、移動應用、人工智能)為標志的新技術革命,推進了信息技術與材料技術,生物技術、能源技術以及先進制造技術的結合,開啟了嶄新的科技新時代,對于高等院校計算機類專業人才的知識結構與創新能力提出了更高的要求。根據國家戰略方針和產業界人才需求,一些高校對基礎課程和專業課程進行相應改革和調整,一些高校增設數據科學與大數據技術專業以及人工智能方向課程,他們的教學實踐為高等院校的人才培養探索出了新的辦學思路和培養體系。

“第14屆全國高校計算機類專業人才培養和教學改革高峰論壇”將邀請教育界、產業界知名專家、教學名師就以“云大物移智”為核心的新IT時代的技術趨勢和產業變革、知識更新與人才培養做大會報告,并圍繞計算機專業的核心課程(Python程序設計與數據結構、計算機組成與設計、操作系統、云計算)和新的智能和數據科學方向課程(神經網絡與深度學習、大數據分析、機器人操作系統ROS、計算機視覺、應用預測建模)的教學實踐進行深入交流與探討。

本次論壇將于2017年7月23-26日在延吉市舉行,由教育部高等學校計算機類專業教學指導委員會主辦,機械工業出版社華章分社(北京華章圖文信息有限公司)承辦。特邀請各高等學校計算機學院、軟件學院、信息學院、大數據學院選派相關教學負責人和骨干任課教師參加此次論壇。


現將有關內容通知如下:

一、會議時間及地點

時間:20177月23日-26日

地點:延吉市世際酒店(原韓城世紀酒店)

地址:吉林省延吉市參花街238號(參花街與新興街交叉口)

會議報到:2017年7月23日下午14:00-21:00

二、課程內容和主講嘉賓介紹

1Python程序設計與數據結構

Python以其良好的特征日益得到學術界和企業界的廣泛認可,被國內外許多知名大學選做計算機科學教育的第一門語言,很多企業也將Python作為實際項目開發中使用的語言。在本課程研討中,裘宗燕教授將和參會老師交流如何以從問題到程序的教學理念,進行以Python進行程序設計和數據結構課程的教學。

課程內容包括:

1)  如何用Python講編程,討論用Python講第一門編程課的方法和問題。

2)  Python語言的原理,包括Python語言的特殊性和一些內幕情況。

3)  如何用Python講授數據結構,包括選擇python作為描述語言的理由、課程的特點和問題、需要特別注意的知識點等。


主講嘉賓: 裘宗燕  北京大學數學學院信息科學系教授,長期從事計算機軟件與理論、程序設計語言和符號計算方面的研究與教學工作。已出版過多部著作和譯著,包括《從問題到程序:用Python學編程和計算》《數據結構與算法:Python語言描述》等。



2、操作系統原理與實踐

多處理機系統和嵌入式系統的普遍應用,對操作系統課程的教學提出了新的要求。在“系統能力培養”理念下的操作系統課程的目的是使學生理解操作系統的基本原理和實現方法,掌握常用操作系統的使用和編程方法,并通過實驗了解操作系統的組織和運作,培養學生在進行大型軟件開發過程中的發現問題、分析問題和解決問題的能力為。在本課程研討中,陳向群老師將與參會教師分享在系統能力培養理念下,如何進行操作系統理論課程和實踐課程的講授。

課程內容包括:

1 操作系統技術的新發展給課程內容帶來的變化。

1)              以中斷機制與系統調用為主線講解操作系統運行環境和運行機制。

2)              Linux為實例講解進程線程同步機制。

3)              X86體系結構為基礎講解虛擬存儲管理機制。

4)              UNIXWindows文件系統為例講解文件系統的設計和布局。


主講嘉賓: 陳向群  北京大學信息科學技術學院教授,教育部計算機教指委“系統能力培養教學改革”專家組成員。長期承擔“操作系統”課程的教學工作,曾獲北京大學教學成果獎、摩托羅拉獎教金、華為獎教金。

3、機器人操作系統ROS原理

隨著人類開始進入智能時代,智能機器人正在呈現出豐富多彩的應用形態。開源機器人操作系統ROS是構建各類智能機器人的優秀軟件平臺,其對于高效開發、優化實現面向領域的智能機器人具有重要的作用。在本次研討班中,周興社老師將與參會教師交流如何通過授課與實踐讓學生既能掌握智能機器人操作系統的原理和各種軟件開發技術,還要熟悉機器人硬件方面的知識,同時針對具體的應用進行開發。

課程內容包括:

1)在介紹智能機器人結構與組成基礎上,深入剖析ROS的任務調度、通信機制、坐標變換、運動控制等核心功能實現原理。

2)講解基于ROS 研發服務類與工業類智能機器人系統的設計方法和典型實例。

3)簡要介紹其他機器人軟件平臺和智能機器人軟件發展方向。


主講嘉賓: 周興社 西北工業大學教授、博士生導師。曾任教育部計算機教學指導委員會委員,對計算機類高等教育有深刻體會和深入研究。主持的“國際化工程型軟件人才培養”獲得國家教學成果二等獎,“嵌入式系統創新人才培養模式”獲得省級教學成果一等獎,“網絡化嵌入式軟件平臺”獲得省級科技部進步一等獎。



4、計算機組成與設計

近年來,隨著“云大物移智”新技術的飛速發展,IT工程師不僅要掌握計算的基本原理,更應對硬件和軟件及它們如何協同工作有深入的理解,這也對計算機類專業核心課程“計算機組成與設計”提出了更高的要求。在本課程研討中,國防科大陳微副教授將結合近幾年在國防科大基于系統能力培養理念開設“計算機組成與設計”課程的經驗,與參會老師交流開課心得,并講解如何設計相應的實踐課程。

課程內容包括:

1)  高級語言與機器表示之間對應關系及驗證實驗。

2)  數據類型相互轉換及其運算的實現與分析實驗。

3)  加法器、乘法器等運算器設計與實現系列實驗。

4)  存儲器性能分析及實驗。

5)  存儲器容量擴展及實驗。


主講嘉賓: 陳微  國防科技大學副教授,長期從事計算機系統結構和高性能微處理器方向的教學和科研工作,主講計算機原理課程設計、數字系統設計、計算機故障診斷與維護等多門課程。


5大數據分析

大數據分析是大數據產生的價值的關鍵,也是由大數據到智能的核心步驟,不僅相關技術人員需要了解大數據分析的知識,使用大數據的其他行業的人員也需要了解大數據分析的基本知識。因而“大數據分析”成為當前快速發展的“數據科學”和“大數據”相關專業的核心課程。在本課程中,王宏志教授將與參會教師交流如何通過授課與實踐讓學生既能掌握大數據分析的經典理論知識,又能使用主流的大數據分析平臺進行大數據分析的實際工作。

課程內容包括:

1)  大數據人才的需求和系列課程的體系。

2)  大數據分析課程的出發點和結構。

3)  大數據分析模型與技術。

4)  大數據分析實現工具與應用實踐。

5)  大數據分析課程的內容和講授方法選擇。

  

主講嘉賓:王宏志  哈爾濱工業大學計算機科學與技術學院教授、博士生導師。其研究方向為大數據管理與分析、數據質量、圖數據管理。


6、神經網絡與深度學習

深度學習技術目前在學術界和工業界取得了廣泛的成功,并逐漸受到了高度重視。深度學習技術也是大數據互聯網時代的核心技術,廣泛應用于人工智能、數據挖掘、社交網絡等領域。本課程主要介紹深度學習中的基礎知識、主要模型(前饋神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡等)以及熱門應用,通過講授和課程實踐的形式示范如何使學生掌握神經網絡與深度學習技術的基本原理、實際應用以及最新研究進展,為今后在深度學習相關教學、科研和項目開發工作中深入解決實際應用問題打好基礎。

課程內容包括:

1)機器學習基礎。

2)基礎模型:前饋神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡等。

3)注意力機制與外部記憶。

4)概率圖模型:基礎、玻爾茲曼機、深度信念網絡。

5)深度生成模型。

6)深度強化學習。

7) 應用:計算機視覺、自然語言處理等。

  

主講嘉賓:邱錫鵬  復旦大學計算機科學技術學院副教授,博士生導師。主要研究領域包括人工智能、機器學習、深度學習、自然語言處理等。2015年入選首屆中國科協人才托舉工程。

7、計算機視覺

計算機視覺是一門涉及多個交叉學科領域的課程。近年來,隨著計算能力提高,大數據的應用落地,和人工智能技術的爆發,計算機視覺技術和應用發展迅速。計算機視覺課程也成為為人工智能方向、機器人技術方向以及大數據方向的重要專業課程。本課程旨在講解計算機視覺的基本理論和技術,介紹計算機視覺領域最熱的理論和方法,了解計算機視覺領域的相關應用,分享計算機視覺領域的最新研究成果、創新思想和科學方法。


8、云計算

云計算技術的發展和廣泛應用對信息社會產生了巨大的影響,是現代IT時代的支撐技術。目前產業界對云計算人才需求巨大,而高校計算機專業及相關工科專業已將云計算作為重要的專業課程列入教學計劃。本課程將系統闡述云計算理論課程的內容體系和實驗課程建設的思想、方法、內容,并介紹課程教學實踐。

9、應用預測建模

預測建模是數據科學和數據分析專業的一門預測分析和數據建模課程,需要涵蓋處理數據、模型評估和機器學習方法等方面的內容。本課程將專注于預測建模的實際應用,介紹從數據預處理到建模再到模型評估和選擇的整個過程,以及相關的統計知識,涉及各種回歸技術和分類技術。


7-9課程的主講嘉賓正在確認中,后續通知。

三、會議費用

會務費:1280元/人,交通、住宿費用自理。

     A .轉賬方式

開戶名稱:北京華章圖文信息有限公司

開戶銀行:中國工商銀行百萬莊分理處,銀行12位代碼:102100000144

   銀行賬號0200 0014 0900 6799 252

             途:2017計算機會議會務費


B.現場繳納現金或刷卡(銀行卡、公務卡均可)

四、會議報名及會務聯系

填寫報名回執請發送至機械工業出版社華章分社以下聯系人處:


       

     話: 010-8837899501088378991  13501131046

電子郵件  [email protected]  [email protected]



報名成功以收到會務組回復的電子郵件為準,如未收到,請及時與會務組電話聯系。


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